$37 млрд
По оценке Menlo Ventures, расходы предприятий на генеративный ИИ выросли с $11,5 млрд в 2024 году до $37 млрд в 2025 году — в 3,2 раза.
SKYFORT CAPITAL GROUPМОСКВА · 2026
01
Что мы делаем
Создаём и внедряем системы искусственного интеллекта для бизнеса: агентские системы и цифровых сотрудников, которые выполняют рабочие процессы — обрабатывают заявки, ведут коммуникации, готовят документы, работают в CRM и учётных системах.
Основная специализация — автоматизация продаж и маркетинга: обработка и квалификация входящих заявок, работа с базой в CRM, персональные касания и прогрев, подготовка коммерческих предложений, экспертный контент. Также автоматизируем операционные и бэк-офисные процессы, если аудит показывает значимый эффект. Отдельный трек — обучение владельцев и управленческих команд работе с ИИ.
02
Почему это стоит делать сейчас
Внедрение ИИ перестало быть экспериментом — это глобальная перестройка того, как работает бизнес:
Почти 9 из 10
Почти 9 из 10 участников глобального опроса McKinsey сообщили, что их организации регулярно используют ИИ хотя бы в одной функции; 44% — что масштабируют ИИ по всей организации.
40% / 22%
40% респондентов из организаций с выручкой свыше $1 млрд сообщили о масштабировании AI-агентов хотя бы в одной функции; среди организаций с меньшей выручкой — 22%.
~50 млрд ₽
По данным Сбера, эффект генеративного ИИ за 2025 год составил порядка 50 млрд ₽; банк также сообщил о более чем 900 ИИ-агентах. Т-Технологии оценили годовой эффект от всего спектра AI в несколько десятков миллиардов рублей. Это собственные оценки компаний.
132–353%
В заказанной Microsoft модели Forrester прогнозируемый трёхлетний ROI Microsoft 365 Copilot составил 132–353% для составной SMB-организации с 200 сотрудниками.
03
Примеры эффекта
JPMorgan (банк, США)
По данным JPMorgan, советники находят нужную информацию до 95% быстрее. Валовые продажи подразделения Asset & Wealth Management выросли на 20% в 2023–2024 годах; банк связывает этот результат в том числе с использованием GenAI-инструментов.
Equinox (премиальный фитнес, США)
По данным кейса Salesforce, Equinox сократил время ответа с 48 часов до 17 секунд.
Juniper (недвижимость, США)
По данным кейса EliseAI, в пилоте Juniper на 14 объектах среднее время ответа сократилось с 26 часов до менее чем 5 минут; команда оценила эффект примерно в 40 дополнительных аренд и около $50 тыс. дополнительного topline в месяц.
Podium (платформа для 10 000+ малых бизнесов)
В партнёрском кейсе OpenAI и Podium сообщается, что клиенты Podium в среднем увеличили выручку на 30%, а конверсию лидов — на 45%; методология не раскрыта.
Eventus (бухгалтерская фирма, США)
По оценке Eventus, подготовка технического бухгалтерского меморандума сократилась с четырёх часов до 30 минут, включая проверку человеком.
Commonwealth Bank (Австралия)
CBA сообщил о 50% снижении потерь клиентов от скама, чему способствовали в том числе AI-функции безопасности.
04
Подход
Мы не начинаем проект с разработки. Сначала определяем, что именно имеет смысл автоматизировать, какой эффект это даст и как решение встроится в существующие процессы компании. Решение о внедрении принимается на основе цифр: если эффект не подтверждается расчётом — проект не стартует, компания остаётся с отчётом и ясной картиной.
Этапы работы
- 01
Аудит
фиксируем текущее состояние процессов, оцениваем потенциал автоматизации и экономический эффект.
- 02
Разработка
создаём рабочее решение и тестируем его на реальных сценариях компании до промышленного запуска.
- 03
Внедрение и обучение
интегрируем систему, проводим пилот, обучаем пользователей, передаём регламенты.
- 04
Сопровождение
контролируем работу системы и фактический эффект, корректируем и масштабируем решение.
05
Собственные продукты — почему внедрение быстрее и дешевле
Мы приходим к проекту не с чистого листа. У нас есть готовые системы, которые мы применяем в собственном бизнесе и адаптируем под клиента:
Sales Machine
операционная система продаж: ИИ-агенты для обработки и квалификации лидов, работы в CRM, персональных касаний и ведения сделок.
Content Machine
операционная система экспертного контента и маркетинга: мониторинг информационного поля, производство материалов с проверкой человеком, дистрибуция, привлечение клиентов.
САВВА
ассистент финансового советника и банкира: подготовка встреч, материалы по клиентам, операционная поддержка работы с состоятельными клиентами.
Цифровая команда разработки
ИИ-агенты-разработчики с настроенной инфраструктурой: создание и адаптация решений в разы быстрее классической разработки.
Инфраструктура агентских систем
интеграции, управление контекстом и памятью, собственные MCP-серверы, бэкенд: готовый фундамент, на котором собираются решения.
Для клиента это означает: большинство задач в автоматизации продаж и маркетинга закрывается адаптацией готовых систем, а не разработкой с нуля — меньше бюджет, короче сроки, ниже риск.
06
Аудит: форматы и стоимость
Экспресс-аудит
- Объём
- 1–2 процесса
- Глубина
- Быстрая оценка потенциала
- Срок
- до 1 недели
- Результат
- Оценка эффекта, рекомендация по следующему шагу
- Стоимость
- 350 000 ₽
Предпроектное исследование
- Объём
- 3–6 приоритетных процессов
- Глубина
- Детальное обследование выбранных процессов
- Срок
- 2–4 недели
- Результат
- Текущее состояние процессов, узкие места, расчёт эффекта, план внедрения
- Стоимость
- 1 000 000 ₽
Комплексная программа
- Объём
- Ключевые процессы нескольких направлений / всей компании
- Глубина
- Полное обследование и оцифровка процессов с участием их владельцев и исполнителей
- Срок
- от 6 недель
- Результат
- Карта процессов компании, детальные схемы «как есть» и «как должно быть», портфель AI-проектов, дорожная карта на 6–12 месяцев
- Стоимость
- от 3 000 000 ₽
В комплексной программе команда проходит процессы вместе с их участниками: фиксирует фактическую логику, системы, документы, ручные операции и точки передачи информации. Это позволяет проектировать целевой процесс с учётом возможностей ИИ — и не автоматизировать неэффективный процесс «как есть».
07
Результат аудита — отчёт
01
Карта процессов и возможностей
какие процессы целесообразно автоматизировать и в какой последовательности.
02
Текущее состояние («как есть»)
участники, действия, системы, ручные операции, точки передачи данных, узкие места.
03
Экономика
текущие затраты на процессы и расчёт эффекта за первый год: консервативный и базовый сценарии.
04
Целевая архитектура («как должно быть»)
как выглядит процесс после внедрения, какие решения и интеграции необходимы.
05
План реализации
приоритетный пилот, критерии успешности, сроки, бюджет, дорожная карта.
08
Разработка
Стоимость проекта определяется по итогам аудита и привязана к прогнозируемому эффекту, а не к затраченным часам. Методика расчёта эффекта (базовый период, источник данных, формула) фиксируется до старта.
Проектируем архитектуру, создаём ИИ-агентов, настраиваем бизнес-логику, базы знаний и интеграции с системами компании: amoCRM, Битрикс24, 1С, почта, Telegram, WhatsApp и другие. Разработка ведётся итерационно: сначала рабочая версия для ограниченного сценария, тест на реальных данных компании — затем масштабирование на полный процесс.
09
Внедрение и обучение
Решение подключается к рабочим системам и данным, настраиваются роли и права. Пилот проводится на ограниченной группе или части процесса; критерии успешности и приёмки определяются заранее, чтобы результат можно было объективно оценить: качество работы ИИ, устойчивость интеграций, фактический экономический эффект.
После подтверждения результатов — промышленный запуск: обучаем сотрудников новым сценариям работы, передаём инструкции и регламенты; ответственным — знания по управлению и контролю системы.
10
Сопровождение и развитие
Контролируем стабильность, качество и выполнение бизнес-сценариев, корректируем логику при изменении процессов. Отдельно отслеживаем фактический экономический эффект и сопоставляем его с расчётами аудита. По мере накопления данных решение развивается: новые функции, процессы и агенты.
Первоначальный проект постепенно становится системой AI-автоматизации компании, а не разовым внедрением отдельного инструмента.
11
Обучение команды — отдельный трек
Технология не приживается без людей: если руководители не понимают ИИ и не умеют с ним работать, внедрение буксует. Поэтому мы готовим команды — прежде всего управленческие.
Практическая программа по ИИ для владельцев и топ-менеджеров — 5 недель:
- применение ИИ в бизнесе и в личной продуктивности руководителя;
- программа адаптируется под задачи, процессы и уровень подготовки конкретной команды;
- начинается с серии интервью — по их итогам настраиваем содержание под компанию;
- практика на реальных рабочих задачах участников, а не на абстрактных примерах.
12
О компании
Skyfort AI — подразделение Skyfort Capital. Занимаемся созданием и внедрением систем искусственного интеллекта; собственные разработки ежедневно применяются в компаниях группы. Работаем с компаниями из близких нам отраслей — финансы, инвестиции, недвижимость, профессиональные услуги, бизнесы с высоким средним чеком — как правило, с командой от 50 человек.
13
Контакты
Первый шаг — встреча на 30 минут: обсудим процессы компании, потенциальные точки применения ИИ и определим, есть ли смысл переходить к аудиту.
Telegram: @harrybrightE-mail: iharrybright@gmail.comSkyfort AI · Москва · 2026